. . . . אותו היגיון חל על השוואות אחרות כמו 2060 ו- 3050, או 2070 סופר ו- 3060 TI.

?

האם אתה תוהה אם אתה זקוק ל- GPU לפיזור יציב? .

. . עם זאת, אם ברצונך להשתמש בו במחשב האישי שלך, וודא שהדרישות מתמלאות, במיוחד כשמדובר בכרטיסים גרפיים. .

GPUs, או כרטיסי גרפיקה, הם קטעי טכנולוגיה קטנים שישדרגו ברצינות כל חוויה מקצועית של משחק או יצירתי. .

עסקה בלעדית 10,000 נקודות זכות בונוס בחינם

. . .

. 8 מיליון משתמשים נהנים לכתוב בלוגים 10x מהיר יותר, ויוצרים ללא מאמץ המרה גבוהה יותר של פוסטים במדיה חברתית או לכתוב דוא”ל מרתק יותר. . קרא עוד

.!

. .

.01 לכל 100 מילים

..על פני מערך נתוני בדיקה של 1200 דגימות נתונים היא השיגה דיוק של 96% ואילו המתחרה הקרוב ביותר שלה השיג רק 35%. סיומת כרום שימושית. . קרא עוד

. . כשאתה קונה דרך קישורים באתר שלנו, אנו עשויים להרוויח עמלת שותפים.

אז האם אתה זקוק לכרטיס גרפי מהפיזור יציב על מנת שהוא יעבוד? ? .

?

כן, כדי שהדיפוזיה היציבה תעבוד בצורה חלקה ללא בעיות, עליך להיות בעל GPU במחשב האישי שלך. לפחות, התבונן בדגמי NVIDIA 8-10 ג’יגה-בייט. יתר על כן, וודא שיש לך 16 ג’יגה -בייט של RAM במערכת המחשב כדי להימנע מכל חוסר יציבות.

ה- GPU יפעל דיפוזיה יציבה מבלי להיתקל בבעיות כמו מהירות מגיבה איטית יותר. לומר שהדיפוזיה היציבה פועלת באופן בלעדי בכרטיס גרפי לא הייתה טועה. באשר לאילו GPU להשתמש, אנו מציעים את דגמי NVIDIA RTX 4080 ו- 4090 עם 16 או 24 GB VRAM לקבלת התוצאות הטובות ביותר. אלה חתיכות ערכה חזקות ברצינות אשר יבטיחו לך שירות מהיר.

האם ניתן להפעיל דיפוזיה יציבה ב- AMD GPU?

כן, אתה יכול להריץ דיפוזיה יציבה ב- AMD GPUs, מלבד דגמי סדרת NVIDIA. . יתר על כן, לקבלת התוצאות הטובות ביותר, הקפידו להיות 8 ג’יגה -בייט נוספים ומעלה כדי להימנע מכל אי נוחות.

?

. . כל מודל לפני זה אינו מהתוצאות הטובות ביותר. .

קיום GPU הוא דרישה חובה בעולם הטכנולוגי של ימינו. . לכן, לצורך דיפוזיה יציבה, עדיף שיהיה GPU. . .

כרטיס גרפי הוא גם רעיון טוב באופן כללי להפיק את המרב מהמחשב שלך. הם משפרים חוויות משחק ויצירתיות פי עשרה. .

דיפוזיה יציבה מיושנת: איזה GPU פועל AI הכי מהיר (מעודכן)

בינה מלאכותית ולמידה עמוקה נמצאים כל הזמן בכותרות בימינו, בין אם זה צ’אט מייצר עצות לקויות, מכוניות בנהיגה עצמית, אמנים שמואשמים בשימוש ב- AI, ייעוץ רפואי מ- AI ועוד. . ?

יש לנו דיפוזיה יציבה מיומנת, יוצרת תמונת AI פופולרית, על ה- NVIDIA האחרון, AMD ואפילו אינטל GPUs כדי לראות איך הם נערמים. ! . . אבל זה לא אומר שאתה לא יכול לקבל דיפוזיה יציבה לרוץ על ה- GPUs האחרים.

. . .. . .

. . אנו בטוחים יחסית כי בדיקות ה- NVIDIA 30-Series עושות עבודה טובה בחילוץ קרוב לביצועים אופטימליים-במיוחד כאשר מופעלים Xformers, מה שמספק דחיפה נוספת של ~ 20% בביצועים (אם כי בדייקנות מופחתת שעשויה להשפיע על האיכות). .

תוצאות AMD הן גם קצת תיק מעורב: rDNA 3 GPU. .AI יידע אותנו שהם עדיין עובדים על דגמים ‘מכוונים’ עבור rDNA 2, מה שאמור להגביר את הביצועים לא מעט (פוטנציאל כפול) ברגע שהם זמינים. .

אנו משתמשים גם במודלים שונים של דיפוזיה יציבה, בגלל הבחירה בפרויקטים של תוכנה. ..1, ואילו 1111 אוטומטי ופתוח -פתינה משתמשים ב- SD1..1 ב- 1111 אוטומטי). .

. הגלריה לעיל נוצרה באמצעות WebUI של Automatic 1111 ב- NVIDIA GPUs, עם תפוקות רזולוציה גבוהות יותר (שלוקח הרבה, הַרבֵּה . זו אותן הנחיות אבל מיקוד 2048×1152 במקום 512×512 בו השתמשנו למדדי המדים שלנו. .

עיר פוסט-פוקליפטית Steampunk, חקר, קולנוע, ריאליסטי, מפורט, מפורט, פוטוריאליסטי פרט מקסימלי, אור נפחי, (((מיקוד))), זווית רחבה, (((מוארת בהירה))), ((צמחייה)), ברק , גפנים, הרס, הרס, וורטורן, חורבות

הנחיה שלילית:

100

.0

. Automatic 1111 מספק את האפשרויות הרבות ביותר, בעוד שבניית Intel OpenVino לא נותנת לך ברירה.

. .

. . לוקח קצת יותר משלוש שניות לייצר כל תמונה, ואפילו ה- RTX 4070 TI מסוגל לצבוע מעבר ל- 3090 TI (אך לא אם אתה מבטל XFormers).

. בינתיים, RX 7900 XTX של AMD קושר את ה- RTX 3090 TI (לאחר בדיקה חוזרת נוספת) ואילו ה- RX 7900 XT קושר את ה- RTX 3080 TI. . . .

. מָנוֹד רֹאשׁ.AI אומר שהיה צריך לכוונן דגמים עבור rDNA 2 בימים הקרובים, ובשלב זה העמידה הכוללת צריכה להתחיל להתואם טוב יותר עם הביצועים התיאורטיים. אם כבר מדברים על הנהון…31 ב- 4080, 11.41 ב- 3090 Ti, ו- 10.76 ב- 3090 – לא יכולנו לבדוק את הקלפים האחרים מכיוון שהם צריכים להיות מופעלים תחילה).

בהתבסס על הביצועים של 7900 כרטיסים באמצעות דגמים מכוונים, אנו גם סקרנים לגבי כרטיסי NVIDIA וכמה הם מסוגלים ליהנות מליבות הטנזור שלהם. על הנייר, 4090 יש יותר פי חמש מהביצועים של RX 7900 XTX – ו- 2.. . .

GPUs של ARC של אינטל מספקים כיום תוצאות מאכזבות מאוד, במיוחד מכיוון שהם תומכים בפעולות FP16 XMX (מטריצה) שאמורות לספק עד 4x את התפוקה כחישובי FP32 רגילים. אנו חושדים שפרויקט הפתוח היציב הנוכחי OpenVino בו השתמשנו גם משאיר מקום רב לשיפור. .קובץ PY ושנה את “CPU” ל- “GPU” – אחרת זה לא ישתמש בכרטיסי הגרפיקה לצורך החישובים ונדרש משמעותית יותר.

. . הדברים יכולים להשתנות באופן קיצוני עם תוכנה מעודכנת, ובהתחשב בפופולריות של AI אנו מצפים שזה רק עניין של זמן עד שנראה כוונון טוב יותר (או למצוא את הפרויקט הנכון שכבר מכוון לספק ביצועים טובים יותר).

ערכנו גם כמה בדיקות ב- GPUs מדור קודם, ספציפית ארכיטקטורת טיורינג של Nvidia (RTX 20- ו- GTX 16-Series) ו- RX 5000-Series של AMD. . .

. . .

נגיע לכמה מספרי ביצועים חישוביים תיאורטיים אחרים ברגע, אך שוב נבחן את ה- RTX 2080 TI ו- RTX 3070 TI כדוגמה. ליבות טנסור 2080 Ti אינן תומכות בדלילות ויש להן עד 108 Tflops של מחשוב FP16. . . אותו היגיון חל על השוואות אחרות כמו 2060 ו- 3050, או 2070 סופר ו- 3060 TI.

. . על הנייר, כרטיס ה- XT צריך להיות עד 22% מהר יותר. עם זאת, בבדיקות שלנו זה 37% מהר יותר. .

לבסוף, ה- GTX 1660 Super על הנייר צריך להיות בערך 1/5 מהביצועים התיאורטיים של ה- RTX 2060, תוך שימוש ליבות טנזור על האחרון. . אבל בבדיקה שלנו, ה- GTX 1660 Super הוא רק בערך 1/10 המהירות של ה- RTX 2060.

שוב, לא ברור בדיוק עד כמה מיטוב אחד מהפרויקטים הללו. לא ברור גם אם הפרויקטים הללו ממנפים דברים מלאים כמו ליבות הטנזור של Nvidia או ליבות ה- XMX של אינטל. ככאלה, חשבנו שיהיה מעניין להסתכל על הביצועים התיאורטיים המרביים (TFLOPS) מה- GPUs השונים. . התוצאות של NVIDIA כוללות גם מחסור – בעיקרון היכולת לדלג על כפל על ידי 0 עבור עד מחצית התאים במטריקס, שהיא כביכול התרחשות די תכופה עם עומסי עבודה עמוקים של למידה עמוקה.

ליבות הטנזור האלה ב- NVIDIA אורזות בבירור אגרוף (הסורגים האפורים/שחורים הם ללא דלילות), וברור שבדיקת הדיפוזיה היציבה שלנו לא תואמת בדיוק את הדמויות הללו – אפילו לא קרובה. לדוגמה, על הנייר ה- RTX 4090 (באמצעות FP16) מהיר עד 106% מה- RTX 3090 TI, ואילו בבדיקות שלנו הוא היה מהיר יותר של 43% ללא Xformers, ו -50% מהר יותר עם Xformers. .

. ליבות המטריצה ​​שלהם צריכות לספק ביצועים דומים ל- RTX 3060 TI ו- RX 7900 XTX, לתת או לקחת, כאשר ה- A380 יורד סביב ה- RX 6800. בפועל, arc GPUs לא נמצאים בשום מקום ליד אותם סימנים. אדמת ה- GPUs המהירה ביותר של A770 GPU בין RX 6600 ל- RX 6600 XT, A750 נופל ממש מאחורי ה- RX 6600, וה- A380 הוא בערך הרביעי המהירות של ה- A750. .

. ביצועי החישוב התיאורטיים ב- A380 הם בערך רבע ה- A750, וכאן הוא נוחת מבחינת ביצועי דיפוזיה יציבים ברגע זה. ככל הנראה, ה- ARC GPUs משתמשים במוצרי חישובים, במצב FP32 מדויק מלא, ומחמיצים כמה אופטימיזציות נוספות.

הדבר האחר שיש לשים לב אליו הוא שהמחשבה התיאורטית ב- RX 7900 XTX/XT של AMD השתפרה הרבה בהשוואה לסדרת RX 6000. .. רוחב פס זיכרון לא היה גורם קריטי, לפחות עבור רזולוציית היעד 512×512 בה השתמשנו – דגמי 3080 10 ג’יגה -בייט ו 12 ג’יגה -בייט נוחתים יחסית קרוב זה לזה.

. ארכיטקטורות Ampere ו- ADA של NVIDIA מפעילות את FP16 באותה מהירות כמו FP32, מכיוון שההנחה היא שניתן לקודד את FP16 כדי להשתמש בגרעיני הטנזור. לעומת זאת, AMD ו- Intel GPUs הם בעלי ביצועים כפולים בחישובי FP16 Shader לעומת FP32.

. . .

. לא בדקנו את ה- GPUs החדש של AMD, מכיוון שהיינו צריכים להשתמש בלינוקס בכרטיסי AMD RX 6000-Series, וכנראה ש- RX 7000-Series זקוק לגרעין לינוקס חדש יותר ולא יכולנו לגרום לזה לעבוד. אבל בדוק את תוצאות RTX 40-Series, כאשר ה- DLL של הלפיד הוחלף.

ה- RTX 4090 כעת מהיר יותר ב -72% מ- 3090 Ti ללא Xformers, ו -134% מהיר יותר עם Xformers. ה- 4080 מכה גם את 3090 ה- Ti ב 55%/18% עם/בלי Xformers. ה- 4070 Ti מעניין היה 22% איטי יותר מ- 3090 Ti ללא Xformers, אך 20% מהר יותר עם Xformers.

זה נראה כאילו רזולוציית היעד המורכבת יותר של 2048×1152 מתחילה לנצל טוב יותר את משאבי המחשוב הפוטנציאליים, ואולי זמני הריצה הארוכים יותר פירושם שלבות הטנזור יכולות לכפוף את השריר באופן מלא.

. אנו רואים עדכוני פרויקטים תכופים, תמיכה בספריות אימונים שונות ועוד. נראה על חוזרת נושא זה יותר בשנה הקרובה, בתקווה עם קוד אופטימי טוב יותר עבור כל ה- GPU השונים.

הישאר בקצה החיתוך

. .

.

. . מה- S3 Virge הראשון ‘מדריכי תלת מימד’ ועד ה- GPUs של ימינו, ג’ארד ממשיך עם כל המגמות הגרפיות האחרונות והוא זה שאפשר לשאול על ביצועי המשחק.