Openai Five Fouts Dota 2 World Champions、Joindota |

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Joindotaのホームページ

Openai Five Finalsでは、2つの驚きも共有しました。

Openai Five Fouts Dota 2 World Champions

明るいスポットライトと大勢の聴衆を備えた大規模な薄暗い会場でのオープンアイファイブ競争イベント

明るいスポットライトと大勢の聴衆を備えた大規模な薄暗い会場でのオープンアイファイブ競争イベント

. Openai FiveとDeepmindのAlphastarの両方は、以前は優秀なプロを個人的にbeat打しましたが、ライブプロの試合を失いました。.

パネルの後ろでポーズをとるOpenai Five Dotaチームのサイドビュー

  1. . .
  2. 4月18〜21日まで、競合他社であろうとチームメイトであろうと、インターネットをプレイするためにOpenai Fiveをスケーリングしています. この最終テストでは、重要な研究の質問に答えることができます – どの程度Openai Fiveが搾取可能か、そうでなければ確実にbeat打される可能性があり、潜在的に、人々が故意に相互作用できる非常に競争力のある深い補強学習エージェントの史上最大の展開になります.

DOTAマトリックスの人間のビューとAIビュー

.国際的な5か月間)、1日あたり平均250年のシミュレーションエクスペリエンス. .9%WinrateとTIバージョン. [^footenote-winrate]

転送学習

Openai Fiveの現在のバージョンは、モデルサイズとゲームルールの変更にもかかわらず、2018年6月以来継続的にトレーニングを行っています(かなり大きなゲームパッチの更新と新しく実装された機能を含む). いずれの場合も、モデルを転送してトレーニングを継続することができました。これは、他のドメインでのRLにとってオープンな課題であるものです。. 私たちの知る限り、このような長寿命のトレーニングの実行を使用してRLエージェントがトレーニングされたのはこれが初めてです.

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より多くのヒーロー

5人から18人のヒーローに行くトレーニングでは、ほとんど速度低下が見られませんでした. .

私たちはヒーロープールで最大25人のヒーローで数週間トレーニングをし、それらのヒーローを約5K MMR(DOTAプレイヤーの約95パーセンタイル)に連れて行きました. 彼らはまだ改善していましたが、彼らは決勝前にプロレベルに到達するほど速く学んでいませんでした. その理由を調査する時間はまだありませんでしたが、私たちの仮説は、モデルの容量が不十分なものから、拡張されたヒーロープールのより良いマッチメイキングを必要とすることまで、新しいヒーローが古いヒーローに追いつくためのより多くのトレーニング時間を必要とすることにまで及びます. 他のみんなが自分のものを習得したときに、人間が新しいヒーローを学ぶのがどれほど難しいか想像してみてください!

これらの問題は根本的に解決可能であると信じており、それらを解決することはそれ自体が興味深いかもしれません. ..

協調モード

それは実際に気分が良かった。私のヴァイパーはある時点で私のために彼の命を与えました. 彼は「彼女が何をしているのか知っていると確信している」と思って私を助けようとしました、そして明らかに私は. しかし、あなたは知っている、彼は私を信じていた. . – シーバー

Openai Fiveの人間と遊ぶ能力は、人間との相互作用の将来に魅力的なビジョンを提示します。. .

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ローンチが開始されてから10年以上にわたってライブをした後、Joindotaは2022年3月31日にドアを閉めます.

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